学业数据、课堂教学行为数据、日常作业数据、综合素养数据，这是无锡市南长实验中学在数据驱动理念下，构建“数据赋能+智慧集聚+同伴互助”校本教研、持续深化教学改革研究的“四大基石”。

基于学业数据，创新教研方式。该校以数据呈现为教研的抓手，以问题驱动为教研的核心，以团队研析为教研的基础，制定了“集中+分散”“三段+四步”教研流程。学校构建“数据赋能+智慧集聚+同伴互助”的校本教研，助力教研实现从个体教研—数据教研—精准教研—全景式教研”的进阶，《基于大数据的精准教研实践》于2022年获得了无锡市教学成果奖二等奖，《数据驱动精准教学，落实双减提质增效》案例入选2022年全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0典型案例。

基于课堂教学行为数据，提升课堂实效。该校借助深圳全景教育科技的数据平台对课堂教学行为进行分析研讨，采用有AI能力的课堂教学“分析系统”，对教师课堂教学数据进行智能化分析，为课堂教学提供了“一课一分析”，为教师发展呈现了“一师一画像”，为学校教研构建了“一校一管理”，“智能+人工”的评课方式让学校教研数据更直观，学校有效探索了数据引领变革的方式，逐渐形成了数据驱动的教学实践路径。

基于日常作业数据，优化作业管理。该校围绕作业设计“慧管理”、作业内容“慧分层”、个性作业“慧精准”和作业批改“慧评价”四个方面，不断创新作业模式，优化作业总量和设计，提高作业管理水平。各备课组通过数据诊断将学习效果以分层作业的方式反馈给学生，让学生更好地自我评价、自我认识，合理规划学习。学校在数学、物理学科推行使用个性化学习手册，教师采集日常作业数据，分析、解读数据，关注题目错因，生成共性作业和个性作业，以周末作业的形式发给学生，让学生查正练习答案错误的同时，做新的推题巩固，摆脱题海，帮助学生自主探究、主动学习，真正实现“学会、练精、评准”。

基于综合素养数据，建立班级教导会机制。该校借助K12评价平台和“涌慧”评价体系采集学生行为数据。学校积极构建以班主任为主导、任课老师深度参与的班级教育教学共同体，成员共同研读学业数据，深入分析每位学生的行为特点，从而精准地识别出班级存在的问题。这一举措不仅提升了对学生个体差异的认知，也促使任课老师间的合作关系更紧密。

针对班内需要特别关怀的学生，共同体成员联合专业心理老师，对他们的特殊需求进行研究，量身打造符合其发展需求的教育教学方案。这种个性化的教育方式不仅满足了学生的特殊需求，也有效提升了他们的学习积极性和自信心，促进了学生的全面发展。

陶洁